数值策划一面面经

面试整体感受

这次一面的整体氛围比我预想中要友好很多。两位面试官态度都很好，沟通也比较耐心。在我遇到卡壳的问题时，他们不会直接结束，而是会给一些提示和引导，帮助我继续思考和表达，整体体验非常好，也让我缓解了不少紧张情绪。

从流程上看，这场面试主要还是围绕简历展开，重点考察的是过往经历、思考方式，以及一些基础的数值、概率、游戏机制理解。

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面试流程

自我介绍与简历内容展开

开场先进行了自我介绍，随后面试官主要围绕我简历上写过的内容展开提问。整体上更关注以下几类内容：

• 过往项目或经历中具体做了什么
• 自己在其中承担了什么职责
• 遇到问题时是怎么思考和解决的
• 对相关系统、数值、玩法的理解是否足够清晰

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面试题记录

在简历相关内容介绍完之后，面试官主要提了三个问题。

问题一：九块拼图的收集期望

题目大意：

有一个由 9 块组成的拼图，每次只能随机获得其中 1 块，获得之后放回，也就是说后续仍然可能重复获得已经拿到的那一块。问平均大概需要多少次，才能收集到完整的 9 块拼图。

我的理解

这道题本质上是经典的 优惠券收集问题。

收集完整 9 块所需的期望次数为：

E = 9 \times \left(1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots + \frac{1}{9}\right)

约等于：

9 \times 2.82897 \approx 25.46

结论

平均大约需要 25.46 次，也就是可以理解为 约 25 到 26 次 才能集齐一整套拼图。

问题二：带保底机制的抽卡期望

题目大意：

某抽卡机制中：

• 前 69 次每次抽中的概率都是 1%
• 第 70 次抽取时中奖概率为 100%
• 也就是说，70 抽必出

求该机制下的 平均抽卡期望。

我的理解

这道题本质上是一个 有限次数截断的几何分布期望 问题。

设第 k 抽才抽中的概率为：

当 1 \le k \le 69 时：

P(X = k) = 0.99^{k-1} \times 0.01

当 k = 70 时：

P(X = 70) = 0.99^{69}

所以期望为：

E(X) = \sum_{k=1}^{69} k \cdot 0.99^{k-1} \cdot 0.01 + 70 \cdot 0.99^{69}

计算结果约为：

E(X) \approx 50.33

结论

这套机制下，平均抽卡期望约为 50.33 抽。

问题三：LOL 的护甲计算机制

题目大意：

面试官问了《英雄联盟》的护甲计算机制，以及：

• 为什么要这样设计
• 为什么前期对线时，提升生命值往往比提升护甲更直接、更有效

我的理解

《英雄联盟》中护甲的核心机制可以理解为：护甲会提升角色对物理伤害的承受能力，其本质是提升“有效生命值（Effective HP）”。

例如，对纯物理伤害来说：

有效生命值 = 生命值 \times \left(1 + \frac{护甲}{100}\right)

为什么要这样设计

我理解这种设计有几个目的：

1. 让防御属性具备稳定成长价值
   护甲不会简单粗暴地变成减固定伤害，而是通过比例关系参与计算，使其在不同阶段都能发挥作用。

2. 便于和生命值形成搭配关系
   生命值和护甲不是互相替代，而是互相放大。只有护甲没有血量，或者只有血量没有护甲，都会导致收益不够均衡。

3. 方便做对局平衡
   这种机制能让设计者更好地控制前中后期坦度成长，避免某一项属性在某个阶段过于极端。

为什么前期对线通常更看重生命值，而不是护甲

我理解主要有几个原因：

1. 生命值适用范围更广
   生命值对物理、魔法、真实伤害都有效，而护甲只针对物理伤害。前期对线时，受到的伤害来源不一定只有物理，因此生命值更通用。

2. 前期基础数值低，直接加血体感更明显
   前期角色整体属性都不高，这时增加一部分生命值，容错会提升得更直观；而少量护甲带来的收益，往往没有加血那么容易感知。

3. 对线期更看重换血容错与综合承伤
   前期对线不只是拼持续物理输出，还包括技能消耗、爆发、越兵线换血等场景。生命值能覆盖更多复杂情况。

4. 护甲收益依赖已有生命值基础
   护甲本质上是放大生命值在物理承伤中的价值，如果基础生命值较低，那么单纯堆护甲的收益也会受到限制。

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